Главная

Новости

В текущем семестре в НГТУ НЭТИ приступили к реализации команды 164 студенческих проектов с общей численностью участников — 1 053 студента.

2019-10-21

По типам ведущей деятельности в общем количестве наибольшую долю занимают исследовательские проекты — 41%, чуть меньше инженерных проектов — 36%, а организационные и социокультурные проекты составили 23% от всех проектов.

По охвату направлений: 43% проектов будут выполняться межфакультетскими командами, в 35% проектов команды состоят из студентов с одного факультета; 22% — проекты в рамках одного направления подготовки.

Желаем всем участникам проектной деятельности интересной командной работы и успешного достижения поставленных целей!

Напоминаем, что в конце года в рамках Образовательной сессии НГТУ НЭТИ будет проводиться Конкурс премий за лучший студенческий проект года (по трем номинациям).

Проектная деятельность в осеннем семестре 2019-2020 уч.года: график мероприятий

2019-09-02

Указанием проректора по учебной работе Брованова С.В. утвержден график реализации проектной деятельности в осеннем семестре 2019-2020 уч.года:

до 14.09.2019 г. (включительно): научно-педагогические работники (руководители проектов) формируют и размещают паспорта проектов на личных страницах сервиса «Проектная деятельность НГТУ»;

до 20.09.2019 г. (включительно): каждым факультетом утверждается Перечень проектов, принимаемых к реализации в текущем семестре;

с 30.09.2019 г. по 04.10.2019 г.: сервис открыт студентам для записи в проектные команды – 1 тур;

с 07.10.2019 г. по 11.10.2019 г.: сервис открыт студентам для записи в проектные команды – 2 тур;

12.10.2019 г.: завершение формирования проектных команд - сервис закрывается для записи на проекты;

с 16.10.2019 г. по 28.12.2019 г.: работа над проектами.

Студенты НГТУ НЭТИ разработали программу для управления «умными теплицами»

2019-06-25

В конце мая студенты факультета прикладной математики и информатики (ФПМИ) закончили работу над программой для робота, которая позволяет на расстоянии ухаживать за растением. При помощи заданных через смартфон или компьютер команд «умная теплица» дистанционно поливает, меняет уровень света, включает вентилятор и делает температуру оптимальной для «зеленого друга».

Фермербот — система, которая состоит из внутренней небольшой сети — датчиков и исполнительных механизмов. Для измерения влажности, освещения, температуры почвы или воздуха внутри теплиц работают датчики. Как только программа через датчики получает на контроллер информацию о неблагоприятных условиях для растения, она выдает сигналы на исполнительные устройства (например, полив) и оповещает через смартфон или компьютер.

В функции системы управления входит: давать рекомендации и выполнять команды хозяина гаджета по работе приборов, встроенных в теплицу. Программа может включать несколько контроллеров, что позволяет ухаживать сразу за растениями в разных теплицах.

Техническая часть разработки была создана инженерами «ТДМ Коммуникации» в 2018 году. «Ранее теплицы не функционировали, — рассказывает генеральный директор «ТДМ Коммуникации», кандидат технических наук, доцент кафедры теоретической и прикладной механики НГТУ НЭТИ Алексей Цыгулин. — Студенты помогли вдохнуть жизнь в эту машину. Электроника уже была подготовлена нами, а программу написали они. Фактически за год ребята смогли создать уникальный софт (программу). Сейчас я замечаю тенденцию, что молодым программистам дают теорию, но знания негде применить. Поэтому мы объединились и вместе создаем электронику и всевозможные прототипы».

По словам Алексея Цыгулина, в следующем семестре новые студенты продолжат работу над проектом. В рамках учебной программы необходимо будет разработать систему по управлению большими теплицами, которые выполняют роль сити-фермерства. Манипулятор должен будет перемещаться по разным горшкам, чтобы адресно осуществлять полив и уход за растениями.

В течение осеннего семестра 2019 года планируется работа над промышленным образцом, который будет автоматизирован и станет доступен для покупки и скачивания приложения.

Созданная студентами НГТУ НЭТИ система распознавания лиц начала работать на факультете автоматики и вычислительной техники

2019-06-21

Трое студентов магистратуры АВТФ НГТУ НЭТИ создали систему распознания лиц в мае 2019 года. Программа с высокой точностью определяет личность человека. Для работы программы в базу заносятся фотографии, предоставленные преподавателями и студентами, при этом система самообучается, используя нейронную сеть.

Главное конкурентное преимущество системы распознавания лиц — возможность работы на базовом недорогом компьютерном оборудовании. «Все оборудование разработчикам предоставил университет», — говорит руководитель команды разработчиков, студент первого курса магистратуры АВТФ Артем Сорока. По его словам, для работы систем-конкурентов требуется куда более дорогое и сложное оборудование. Программное обеспечение написано на базовых языках программирования: Python, C++, Cython.

«Самым трудным в создании программы оказался большой охват разных областей знаний. Этот проект — комплексная задача, нам потребовались знания современных актуальных архитектур нейронных сетей», — рассказал студент АВТФ Герман Магай. По его словам, главная проблема проекта — получить информацию для пополнения базы данных, так как есть трудности по сбору обработки и хранению персональной информации.

Работу над системой студенты начали в конце сентября 2018 года, тестировали программу в марте на улицах города. «Сам алгоритм, используемый в программном обеспечении, показывает результат 97 % узнаваемости», — утверждает один из разработчиков Егор Бухамер. Сейчас программа не представляет готового универсального продукта, система настраивается очень персонально, под конкретную ситуацию. Разработчики планируют закончить работу над проектом и сделать универсальный рыночный продукт к концу этого года.

К сентябрю создатели планируют поставить систему во всем университете. В дальнейших планах — внедрить разработку в различные учебные и государственные учреждения.

В реализации проекта приняли участие трое студентов: Артем Сорока, Егор Бухамер и Герман Магай — под руководством заведующего кафедры автоматизированных систем управления Ивана Томилова.

Перейти ко всем новостям